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Viele Unternehmen hadern damit, wie sie die Vorteile generativer KI- sowie von KI- und ML-Anwendungen schnell, effizient und sicher nutzen können. Das gilt insbesondere für Anwendungsfälle, die sie aufgrund von Bedenken bezüglich Datenhoheit, Governance und Privatsphäre nicht in der Public Cloud betreiben können oder wollen. Auf der Suche der Unternehmen nach Wegen, generative KI gewinnbringend für die Verbesserung von Kundenservice, Entwicklerproduktivität, Betriebseffizienz und mehr zu nutzen, entstehen täglich neue Anwendungsfälle. Von der automatisierten Transkription interner Dokumente über die Hochgeschwindigkeitssuche von Multimediainhalten bis hin zu automatisierten Analysen – viele Unternehmen erkennen die Chancen von KI, ringen aber mit wachsenden Bedenken wie Verlust von geistigem Eigentum, Einhaltung von Vorschriften und Regularien sowie Datenschutz. Zudem wissen Unternehmen, die einen einsatzbereiten KI-Stack aufbauen wollen, oft nicht, wie sie ML-Administratoren und Datenwissenschaftler am besten unterstützen können. Darüber hinaus bringt die Aussicht auf hohe KI-Investitionskosten die KI- und ML-Strategien von Unternehmen ins Stocken.

„Kunden, die generative KI-Lösungen entwickeln und bereitstellen möchten, haben damit zu kämpfen, dass sie das für die Installation, Konfiguration und Ausführung dieser Workloads erforderliche Fachwissen mit den Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Schutz des geistigen Eigentums des Unternehmens in Einklang bringen müssen – und das alles bei gleichzeitiger Kostenkontrolle“, so Greg Macatee, Senior Research Analyst, Infrastructure Systems, Platforms and Technologies Group bei IDC. „Mit GPT-in-a-Box bietet Nutanix Kunden eine schlüsselfertige, einfach zu nutzende Lösung für ihre KI-Anwendungsfälle. Das ermöglicht Unternehmen, die sich mit der Einführung generativer KI abmühen, einen leichteren Einstieg in den Betrieb.“

Nutanix GPT-in-a-Box* bietet eine gebrauchsfertige, vom Kunden kontrollierte KI-Infrastruktur für das Edge- oder Core-Rechenzentrum. Mit ihrer Hilfe können Kunden KI- und GPT-Modelle betreiben und optimieren. Gleichzeitig behalten sie die Kontrolle über ihre Daten. Hierfür bietet Nutanix eine Palette an ergänzenden Sicherheits- und Datenschutzangeboten, die sich ideal für den Schutz von KI-Daten eignen.

„Die Unterstützung unserer Kunden bei der Bewältigung ihrer größten IT-Herausforderungen steht im Zentrum unserer Arbeit – vom Management der wachsenden Multi-Cloud-Komplexität über Herausforderungen im Bereich Datenschutz bis neu zur Einführung von generativen KI-Lösungen bei gleichzeitiger Kontrolle über Datenschutz und Compliance“, so Thomas Cornely, Senior Vice President, Product Management bei Nutanix*. „Nutanix GPT-in-a-Box ist ein umfassender betriebsbereiter Stack für KI, der darauf abzielt, die zentralen Herausforderungen bei der Einführung generativer KI zu lösen und einen Schnellstart von KI-Innovationen zu ermöglichen.“

Die neue Lösung beinhaltet:

• die branchenführende Nutanix-Cloud-Infrastructure™-Plattform, die Nutanix-Speicherlösungen Nutanix Files Storage™ und Nutanix Objects Storage™, den Hypervisor Nutanix AHV^® und Kubernetes sowie die NVIDIA-GPU-Beschleunigungstechnologie, die sich beliebig nach oben wie unten skalieren lassen
• Nutanix-Dienste zur Unterstützung von Kunden bei der Skalierung ihres Clusters und der Bereitstellung eines umfassenden Stacks mit den führenden Open-Source-Frameworks für Deep Learning und MLOps, Inferenzserver und ein gepflegtes Set an LLMs wie Llama2, Falcon und MPT
• die Möglichkeit für Datenwissenschaftler und ML-Administratoren, diese Modelle unmittelbar mit Anwendungen ihrer Wahl, einer erweiterten Terminal-UI oder einer Standard-CLI zu nutzen
• die Möglichkeit, auf der Plattform weitere GPT-Modelle zu betreiben und unter Verwendung interner Daten zu optimieren, die auf den mitgelieferten Nutanix-Files- oder -Objects-Storage-Diensten gehostet werden

„Die Nutzung von KI, um unseren Kunden effizienter und effektiver zu helfen, hat für uns höchste Priorität. Als regulierter Finanzdienstleister müssen wir jedoch die volle Kontrolle über unsere Daten behalten“, sagt Jon Cosson, CISO bei JM Finn. „Die Nutanix Cloud Platform bietet die Leistungsstärke, Flexibilität und Sicherheit, die für die sichere Bereitstellung von KI-Workloads erforderlich sind.“

Nutanix GPT-In-a-Box baut auf der Full-Stack-Skalierbarkeit, -Leistungsstärke, -Resilienz und Einfachheit auf, wofür die Nutanix Cloud Platform bekannt ist. Die Expertise von Nutanix zu skalierbaren Infrastrukturen für Anwendungsfälle in öffentlichen Clouds, Rechenzentren und am Edge bietet die ideale Umgebung, um KI-Anwendungen zu optimieren, zu betreiben und dabei gleichzeitig die Kontrolle über die Daten zu behalten. Tatsächlich gaben in einer aktuellen Umfrage 78 Prozent der Nutanix-Kunden an, dass sie ihre KI- und ML-Workloads mit hoher Wahrscheinlichkeit auf der Nutanix Cloud Platform betreiben werden.

Nutanix-Expertise und -Engagement in der Open-Source-KI-Community bieten Kunden eine solide Grundlage, auf der sie ihre KI-Strategie aufbauen können. Nutanix beteiligt sich in der Community in vielfältigen Rollen, insbesondere als Mitglied des MLCommons-Beirats für KI-Standards, als Mitbegründer und Mitglied in der technischen Leitung bei der Definition der ML-Storage- und Medicine-Benchmarks sowie als Ko-Vorsitzender der Arbeitsgruppen Kubeflow (MLOps) Training und AutoML bei der Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Nutanix-GPT-in-a-Box ist ab sofort für Kunden verfügbar. Weitere Informationen finden sich auf der Nutanix-Website.

Partnerstimmen

• „Red Hat unterstützt Unternehmen verschiedenster Branchen dabei, geschäfts- und unternehmenskritische Initiativen durch die Entwicklung und Bereitstellung von KI-fähigen Anwendungen in der Hybrid Cloud zu beschleunigen. Mit der neuen Lösung können gemeinsame Kunden von den Vorteilen von Red Hat OpenShift AI in Kombination mit dem für die KI-Nutzung optimierten Nutanix-Stack profitieren, um mit ihren Innovationen auf einer konsistenten, skalierbaren Open-Source-Basis durchzustarten und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten zu behalten.“

• Sarwar Raza, Vice President, Cloud Services, bei Red Hat

• „Unternehmen auf der ganzen Welt wollen die Möglichkeiten generativer KI gewinnbringend nutzen, aber viele von ihnen – vor allem in regulierten Branchen – machen sich Sorgen über potenzielle Probleme in den Bereichen geistiges Eigentum und Datensicherheit. TCS blickt auf eine lange Erfolgsbilanz zurück, wenn es darum geht, technologische Innovationen auf sichere Art und Weise einzusetzen, um so die Anforderungen von Kunden zu erfüllen und sie in die Lage zu versetzen, sich auf Geschäftsergebnisse zu konzentrieren. Mit Nutanix GPT-in-a-Box in Verbindung mit TCS Cognix, einer zukunftsfähigen Plattform für die Bereitstellung von Services, können Kunden den Wertschöpfungsbeitrag von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen realisieren, indem sie in Organisationen für resiliente Dienste, geschäftliche Agilität und eine bessere Kundenerfahrung sorgen.“

• Dinanath Kholkar, SVP and Global Head of Partner Ecosystems & Alliances bei TCS

• „Von dem Potenzial generativer KI zu profitieren, stellt eine der größten Chancen dar, die sich globalen Unternehmen heute bieten, und es kommt dabei darauf an, den richtigen Partner zu finden, der diese Reise begleitet. Die Nutanix-Lösung GPT-in-a-Box kann in Kombination mit Beratungsservices und Lösungen von Hexaware dazu beitragen, diese KI-Reise zu beschleunigen, indem sie einige der wichtigsten Herausforderungen in den Bereichen Personalbedarf, Sicherheit, Compliance, Bereitstellung und Skalierung meistert, mit denen sich Unternehmen heutzutage konfrontiert sehen.“

–      Vinod Chandran, COO von Hexaware

• „Generative KI steht bei vielen Unternehmen ganz oben auf der Agenda, aber die meisten von ihnen verfügen nicht über die internen Ressourcen, um von dieser Chance zu profitieren. Nutanix GPT-in-a-Box vereinfacht in Kombination mit Lösungen von DKube die KI-Einführung in Unternehmen mithilfe eines für KI optimierten Stacks, um Innovationen in kürzester Zeit an den Start zu bringen.“

• Prasad Vellanki, CEO von DKube

Weitere Informationen

• The AI-Ready Stack: Nutanix Simplifies Your AI Innovation Learning Curve
• Nutanix AI Solution
• Kubeflow brings MLOps to the CNCF Incubator
• Announcing MedPerf Open Benchmarking Platform for Medical AI
• Debojyoti Dutta, Board Advisor, ML Commons

*Ein Photo von Thomas Cornely, Senior Vice President, Product Management bei Nutanix und eine Grafik zu „Nutanix GPT-in-a-Box“ sind online abrufbar.