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Nutzen Sie das volle Potenzial des GIGA POD
Das erste GIGA POD-Modell ist mit dem beeindruckenden GIGABYTE Server der G593-Serie ausgestattet und legt damit den Grundstein für ein unvergleichliches KI-Computing-Erlebnis. Der leistungsstarke Server, den GIGABYTE entwickelt hat, ermöglicht die außergewöhnliche Leistung und Effizienz des GIGA POD für KI-Anwendungen.

Noch nie dagewesene Skalierbarkeit
GIGA POD geht über einzelne Server hinaus und bietet den Ansatz des Scale-out Computing, der mehrere Racks integriert. Dieses Produkt auf Rack-Skala-Ebene wird in die NVIDIA HGX-Plattform oder ein OCP Accelerator Module (OAM) integriert, um die Grenzen des Möglichen neu zu definieren. Das Ergebnis ist eine umfassende Infrastruktur, mit der Sie die anspruchsvollsten KI-fähigen Dienste mühelos bewältigen können.

Beratung, Design und Konstruktion
Der GIGA POD ist mehr als nur ein Produkt. Es ist eine Partnerschaft. Unser professionelles Team arbeitet mit Ihnen zusammen, um Ihre Anforderungen an KI-Computing zu verstehen. Von der ersten Beratung über die Designphase bis hin zum Aufbau einer leistungsstarken, skalierbaren Infrastruktur unterstützt Sie GIGABYTE bei jedem Schritt. Wir haben uns verpflichtet, unseren Kunden zu helfen, das volle Potenzial der künstlichen Intelligenz ohne Kompromisse auszuschöpfen.

Warum der GIGA POD?

• Überlegene Leistung: Der GIGA POD setzt auf die Rechenkraft der innovativsten und leistungsstärksten KI-Server für Scale-Out-Bereitstellungen und bietet die beste Leistung für KI-Workloads.

• Nahtlose Skalierbarkeit: Der Giga POD lässt sich dank der Validierung und Integration von GIGABYTE problemlos skalieren. Verabschieden Sie sich von Leistungsengpässen, die durch ungeeignete Netzwerkverbindungen verursacht werden, wenn Sie in ein leistungsstarkes System investieren. Stellen Sie sicher, dass Ihre Computing-Infrastruktur mit Ihren KI-Zielen Schritt hält.

• Umfassende Dienstleistungen: Neben der Hardware bietet GIGABYTE auch eine breite Palette von Dienstleistungen wie Beratung, Design und Konstruktion an, die GIGA POD zu einer umfassenden Lösung machen, die auf Ihre KI-Computing-Anforderungen zugeschnitten ist.

Erfolgsfall: GIGA POD
"Im Jahr 2021 begann die Taiga Cloud zusammen mit GIGABYTE mit dem Aufbau ihres ersten Gen AI Clusters, der auf NVIDIA A100 GPUs basiert. Im 4. Quartal 2023 waren Taiga Cloud und GIGABYTE die ersten in Europa, die ein gemeinsames Design von NVIDIA H100 Superpods errichteten. Die enorme Anstrengung beider Teams hat Taiga Cloud zu neuen Höhen in der Fähigkeit geführt, unseren Kunden Zugang zu flexibler, sicherer und kompatibler Clean-Energy-Compute-Power zu bieten, um Gen-KI-Innovationen in ganz Europa zu unterstützen." Christof Stührmann, Director, Cloud Engineering, Taiga.

"GIGABYTE freut sich, Taiga Cloud dabei zu unterstützen, die starke Nachfrage von Unternehmen nach KI-gesteuerten Lösungen zu befriedigen, indem wir Zugang zu Europas größter sauberer, energiebetriebener und erweiterbarer KI- und ML-Verarbeitungsleistung bieten. Wir gehen davon aus, dass wir das Potenzial unserer Zusammenarbeit voll ausschöpfen werden, wenn wir unsere strategische Partnerschaft weiter ausbauen. GIGABYTE ermöglicht eine beschleunigte Chip-Lieferkette in Europa durch die Bereitstellung der begehrten NVIDIA H100 GPUs für Taiga Cloud. Kunden haben die Möglichkeit, ihr Interesse an der H100 vorzuregistrieren, wobei der Zugang noch vor Ende 2023 möglich sein wird. Diese Kooperation stellt den Höhepunkt von fast zwei Jahren Arbeit zwischen den beiden Organisationen dar. Sie begann damit, dass GIGABYTE der Taiga Cloud NVIDIA A100 GPUs zur Verfügung stellte, die im innovativen Rechenzentrum der Northern Data Group in Boden, Schweden, gehostet wurden. Matthew Miller, Senior Vertriebsleiter, GIGABYTE EMEA.

Modularisierte AI & HPC Systeme
GIGABYTE hat GIGA PODs bei führenden Cloud Service Providern implementiert und verfügt über das Know-how, Rechenzentren mit skalierter Infrastruktur zu unterstützen. Diese schlüsselfertigen Lösungen (oder Pods) bestehen aus acht Racks mit 32 GIGABYTE G593-Knoten für insgesamt 256 NVIDIA H100 Tensor Core GPUs, die eine FP8-KI-Leistung von 1 Exaflop (eine Quintillion Fließkommaoperationen pro Sekunde) erreichen können. GIGABYTE hat diesen G593-SD0 Server, der für Intel Xeon und NVIDIA H100 GPUs gebaut wurde, für seinen jüngsten Beitrag in MLPerf Benchmarks verwendet, um KI-Workloads zu testen.

Begeben Sie sich auf eine transformative KI-Reise mit GIGA POD, wo Innovation und Skalierbarkeit zusammenkommen, um Ihre Ambitionen in die Realität umzusetzen. GIGABYTE ist stolz darauf, die unendliche Zukunft der künstlichen Intelligenz zu präsentieren.

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