Echtzeit-Datenmaskierung mit Triggern: In früheren Artikeln wurde die statische Datenmaskierung neuer Datenbankdaten mit Hilfe der /INCLUDE-Logik oder der /QUERY-Syntax in geplanten IRI FieldShield-Job-Skripten beschrieben, die Änderungen der Spaltenwerte erforderten, um Aktualisierungen zu erkennen. Dieser Artikel beschreibt einen passiveren, aber integrierten Weg zum Auslösen von FieldShield-Maskierungsfunktionen auf der Basis von SQL-Ereignissen, d.h. zum Maskieren von Daten, […]
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Intelligente, sichere Testdaten für DevOps, MLOps und DataOps! Daten, die durch Anwendungsentwicklung, maschinelles Lernen und Analysepipelines fließen, müssen mehrere Anforderungen erfüllen, die allen drei Bereichen gemeinsam sind, darunter: Realitätsnähe, um die Eigenschaften der Produktionsdaten und die Anforderungen der Anwendungstests widerzuspiegeln Konformität mit Geschäfts- und Datenschutzregeln sowie DB- und Analysemodellen Verfügbarkeit oder Sicherheit der Daten (je […]
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Müssen Sie geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) oder andere persönlich identifizierbare Informationen (PII) bearbeiten oder verschleiern? Und können Sie dies auf eine Weise tun, die: sicher vor Hacking oder Bypass ist (Sammeln der Informationen aus anderen Daten)? die ursprünglichen Spalten- und Feldlayouts (Position, Größe Datentyp) beibehält? die anonymisierten Daten für Testzwecke real genug aussehen lässt? bequem, einfach, […]
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Teradata schneller erreichen und testen: Replizieren, Migrieren, Populieren und Prototypisieren in Eclipse! Teradata ist eine spezialisierte, leistungsstarke DW-Datenbankumgebung, die nicht immer einfach zu bedienen ist: Zugriff, für Datenintegration, Föderation oder Berichterstattung Replizieren, für Datenbankmigrationen oder Archivierung Bestückung aus unterschiedlichen Datenquellen Schützen Sie, mit differenzierten Datenmaskierungsfunktionen oder einer Firewall. Prototyp, mit strukturell und referenziell korrekten Testdaten […]
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Herausforderungen: Pro Experian-Branchenprognose in den letzten fünf Jahren wird die Zahl der Datenschutzverletzungen weiter steigen. Studien des Ponemon Institut über Datenschutzverletzungen zeigen, dass die durchschnittlichen Kosten für ein US-Unternehmen 200 US-Dollar pro kompromittiertem Kundendatensatz übersteigen. Bei durchschnittlich 29.000 Datensätzen pro Vorfall können die Kosten für einen Datenverstoß in diesem Land weit über 5 Millionen US-Dollar […]
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Dynamische Datenmaskierung: Sensible PII in Echtzeit schützen! Dieser Artikel beschreibt eine Methode zur dynamischen Datenmaskierung (DDM), die für IRI FieldShield verfügbar ist und ein Proxy-basiertes System zum Abfangen von Anwendungsabfragen an JDBC-verbundene Datenbanken verwendet. Es ist einer von mehreren Ansätzen zur Maskierung von Daten im Flug, die FieldShield-Benutzer in Betracht ziehen können. Andere IRI-DDM-Optionen […]
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7x schnellere Datenerfassung: IRI FACT™ ist ein Dienstprogramm zum parallelen Entladen von sehr großen Datenbanktabellen (VLDB). FACT verwendet einfache Job-Skripte (unterstützt in einer vertrauten Eclipse-GUI), um schnell portable Flat-Files zu erstellen. Die Geschwindigkeit von FACT basiert auf nativen Verbindungsprotokollen und einer proprietären Split-Abfragelogik, die Milliarden von Zeilen in Minuten entladen. IRI FACT verwendet native Datenbank-APIs […]
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Riesige Dateien schneller transformieren: Flat-, oder sequentielle Dateien sind ein praktisches und gängiges Format für den Datenaustausch. Da sie wenig bis gar keinen Speicher- oder Zugriffsaufwand mit sich bringen, sind sie auch eines der schnellsten Quellformate für Datenzugriff, Manipulation, Laden und Reporting. Das ist ein Grund, warum es das Produkt IRI FACT (Fast Extract) gibt […]
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Datenentdeckung in Eclipse: IRI Voracity® bietet innerhalb einer einzigen Konsole, die auf Eclipse™ aufgebaut ist, mehrere Tools zur Datenerkennung und Definition von Metadaten für die Suche und Organisation Ihrer Datenquellen auf lokalen und entfernten Systemen! Datenklassifizierung: Definieren Sie unternehmensweite Datenklassenbibliotheken, durchsuchen Sie automatisch Ihre Quellen und katalogisieren Sie die darin enthaltenen Daten, und wenden Sie […]
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Datenbank Subsetting: Sobald eine Datenbank eine bestimmte Größe überschreitet, wird es teuer – und aus der Sicherheitsperspektive riskant -, Kopien in voller Größe für Entwicklung, Tests und Schulungen bereitzustellen. Die meisten Teams benötigen kleinere Kopien der größeren Datenbank, und oft müssen die darin enthaltenen personenbezogenen Daten maskiert werden. Datenbank-Subsetting ist der Prozess der Erstellung einer […]
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