Autor: Firma JET-Software

❌ Call Detail Record ❌ Tieferen Einblick in die CDRs erhalten und direkte Datenverarbeitung und Datenmaskierung von ASN.1 kodierten Dateien ❗

Direkte Unterstützung des ASN.1-Formats: Abstract Syntax Notation One (ASN.1) ist eine Sprache zur Beschreibung des Inhalts und der Kodierung von Nachrichtendaten, die zwischen Computern ausgetauscht werden (insbesondere in der Telekommunikationsindustrie). Dies ist der erste in einer Reihe von fünf Artikeln über das Dateiformat und das umfassende neue Data Engineering, das Sie mit ASN.1-Dateien unter Verwendung […]

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❌ Datenverlust verhindern ❌ NoSQL-Datenbankcluster erfordert sowohl Endpunktsicherheit als auch Datenmaskierung ❗

Haben Sie Dark Data? Bis zu 90% der gesammelten oder generierten Unternehmens- und Regierungsdaten bleiben in unstrukturierten Text- und Bilddateien, Dokumenten und NoSQL-DBs oder anderen so genannten Dark Data Repositories verborgen. Um das rechtliche, finanzielle und Reputationsrisiko der Offenlegung von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) in diesen oft obskuren Quellen zu mindern und um Datenschutzgesetze wie […]

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❌ PII in Dark Data ❌ Sensible Informationen auch in semi/un/strukturierten Quellen entdecken, bereitstellen und löschen ❗

. Dark Data: Versteckte PII überall finden und schützen! IRI DarkShield Version 4 verfügt über ein Remote Procedure Call (RPC) Application Programming Interface (API) für die Suche und Maskierung unstrukturierter Dateien. Die API ermöglicht die einfache Einbindung von DarkShield als Middleware in eine Pipeline außerhalb von IRI Workbench. Derzeit werden folgende Formate unterstützt: CSV/TSV Fixed […]

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❌ Testdata für CICD ❌ Testdatenmanagement für sichere realistische Testdaten für Azure, GitLab + AWS DevOps-CodePipeline ❗

Was wird hier demonstriert? Dies ist die dritte Ergänzung zur DevOps-Pipeline-Serie, hier finden Sie die Links zu den DevOps-Artikeln zu GitLab und AWS CodePipeline. In diesem Artikel zeigen wir, wie man die IRI Voracity TDM-Plattformsoftware innerhalb einer Azure DevOps-Pipeline verwendet, um realistische Testdaten in verschiedenen Quellen für CI/CD-Zwecke zu erzeugen und zu verwenden. Konkret führen […]

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❌ Data Lake für Datenverarbeitung ❌ Unterschiedliche semi/un/strukturierte Rohdaten im Datenspeicher bündeln und in wenigen Schritten verarbeiten ❗

Big Data Verarbeitung: Laut der Open Knowledge Foundation ist die Datenpaketierung "eine einfache Möglichkeit, Sammlungen von Daten und deren Beschreibungen an einem Ort zu platzieren, so dass sie leicht ausgetauscht und verwendet werden können" und dass ein Datenpaket "in einem Format vorliegt, das sehr einfach, webfreundlich und erweiterbar ist". Für IRI und viele Menschen in […]

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❌ Database Subsetting ❌ Automatisch erstellte Untermengen verwandter Tabellen für referenziell korrekte Testdaten für DB-Prototypen und DevOps ❗

Datenbank Subsetting: Sobald eine Datenbank eine bestimmte Größe überschreitet, wird es teuer – und aus der Sicherheitsperspektive riskant -, Kopien in voller Größe für Entwicklung, Tests und Schulungen bereitzustellen. Die meisten Teams benötigen kleinere Kopien der größeren Datenbank, und oft müssen die darin enthaltenen personenbezogenen Daten maskiert werden. Datenbank-Subsetting ist der Prozess der Erstellung einer […]

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❌ Schutz von PHI in EDI-Formaten ❌ Datenschutz via Datenmaskierung von sensiblen PHI in HL7- und X12-Formaten ❗

Auffinden und Maskieren von PHI in HL7- und X12-Dateien: Der Ruf von IRI in der Gesundheitsbranche hat sich seit der Veröffentlichung von IRI FieldShield im Jahr 2010 über seine traditionellen Wurzeln in der Verarbeitung von Leistungsansprüchen hinaus ausgeweitet. Mit FieldShield lassen sich geschützte Gesundheitsinformationen (Protected Health Information, PHI) in Flat-Files und relationalen Datenbanken gemäß den […]

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❌ Testdaten in AWS CodePipeline ❌ Erzeugung von synthetischen Testdaten innerhalb der AWS CodePipeline automatisieren ❗

Maskierte Testdaten in einer AWS CodePipeline: In diesem Artikel wird gezeigt, wie die Ausführung von IRI DarkShield-Datenmaskierungsaufträgen aus SSH-Befehlen automatisiert werden kann, die innerhalb der AWS CodePipeline ausgeführt werden, um zweckmäßige Testdaten im DevOps-Prozess zu erzeugen. In unserer letzten Demonstration mit der GitLab-Pipeline haben wir strukturierte IRI FieldShield-Datenmaskierungs- und IRI RowGen-Datensynthese-Auftragsskripte ausgeführt, um Testdaten zu […]

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❌ Datenaufbereitung für Datadog ❌ Externes Data Wrangling für Beschleunigung und Einspeisung mit Datensicherheit in Datadog ❗

Was ist Datadog? Datadog ist eine Web-Anwendung zur Überwachung von Datenfeeds, zur Analyse von Trends, zur Erstellung analytischer Dashboard-Anzeigen und zum Senden von Warnmeldungen. Dieser Artikel ist der erste in einer 4-teiligen Serie über die Fütterung der Datadog Cloud-Analyseplattform mit verschiedenen Arten von Daten aus IRI Voracity-Operationen. Er konzentriert sich auf den Wert von Datadog […]

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❌ Datenschutz in der Cloud ❌ Datenmaskierung von PII in Dateispeicher wie S3, Azure BLOB und Google Cloud Platform (GCP) ❗

Die Beliebtheit von Cloud-Speichern: In dem Maße, wie immer mehr Datenverarbeitung in die Cloud verlagert wird, nimmt auch die Speicherung zu. Das ist nur logisch, denn Cloud-Systeme benötigen die Nähe zu den Daten, um leistungsfähig zu sein, so wie auch die Daten auf den Rechnern vor Ort für eine schnellere Verarbeitung auf oder in der […]

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